Dijagnostika raka dojke: Sustav na bazi umjetne inteligencije razvijat će 14 timova

Umjetna inteligencija može ubrzati analizu mamografskih slika i tako omogućiti bržu i precizniju dijagnostiku bolesti. Rana dijagnostika ključna je za uspješno liječenje ove bolesti koja je odgovorna za oko 670 tisuća smrti godišnje, na globalnoj razini. Četrnaest timova, koji su ovih dana predstavljeni u Zagrebačkom inovacijskom centru, natjecat će se u razvoju prototipa aplikacije bazirane na umjetnoj inteligenciji za dijagnostiku raka dojke.

Europski digitalni inovacijski centar za primjenu umjetne inteligencije u zdravstvu i medicini (AI4Health.Cro), kojeg koordinira Institut Ruđer Bošković, u srijedu je predstavio 14 ambicioznih timova koji će sudjelovati u inovacijskom natjecanju. Njihov zadatak je razviti prototip aplikacije bazirane na umjetnoj inteligenciji koja će unaprijediti prepoznavanje potencijalno kancerogenih lezija na mamografskim snimkama dojke, priopćeno je iz Instituta Ruđer Bošković.

Više od stotinu prijava potvrđuje velik interes

Na natječaj, koji je otvoren u prosincu prošle godine ukupno su se prijavila 34 tima sa 106 natjecatelja – IT stručnjaka, inovatora i zdravstvenih profesionalaca, spremnih suočiti se s izazovima dijagnostike raka dojke. Nakon ocjene prijava, odabrano je 14 najboljih timova koji su se se u srijedu predstavili na događaju održanom u Zagrebačkom inovacijskom centru – ZICER. Oni nastavljaju natjecanje i ulaze u utrku za nagradni fond vrijedan 9.000 eura.

– Činjenica da smo za novo AI4Health.Cro inovacijsko natjecanje imali više od 100 prijavitelja u specifičnom nišnom području potvrđuje velik interes, želju za doprinosom i potrebu za inovacijama u healthtech sektoru. Čestitam svim timovima koji danas započinju natjecanje, a koji su odabrani među jakom konkurencijom. Misija ZICER-a je poticati inovacije koje donose stvarne promjene. Podržavajući ovakve projekte, razvijamo tehnološka rješenja i gradimo temelje za bolje i zdravije društvo. Ponosni smo što smo dio priče koja može unaprijediti zdravstvenu skrb u Hrvatskoj, izjavio je Frane Šesnić, direktor ZICER-a.

Provjerite ponudu

Provjerite ponudu

Provjerite ponudu

Provjerite ponudu

Provjerite ponudu

Provjerite ponudu

Provjerite ponudu

Provjerite ponudu

Kako umjetna inteligencija može pomoći kod raka dojke?

Rak dojke je najčešći maligni tumor kod žena u svijetu i odgovoran je za više od 670.000 smrtnih slučajeva godišnje. Rana dijagnostika doslovno spašava živote i nacionalni programi ranog otkrivanja raka dojke već su dokazali svoju ključnu ulogu u spašavanju života omogućujući pravovremene mamografske preglede, ali sustav je pod velikim pritiskom. Broj slika koje treba obraditi raste, a tu je i nedostatak stručnog kadra te posljedično otežan pristup ekspertima u ruralnim regijama. Upravo tu na scenu stupa umjetna inteligencija.

– Rješenja temeljena na umjetnoj inteligenciji mogu značajno ubrzati i olakšati analizu mamografskih slika, omogućujući brže i preciznije dijagnostičke odluke. Tako pomažemo radiolozima i rasterećujemo zdravstveni sustav i optimiziramo resurse, te izravno doprinosimo boljoj skrbi za pacijentice, objašanjava dr. sc. Anja Barešić, koordinatorica AI4Health.Cro i voditeljica Laboratorija za računalnu biologiju i translacijsku medicinu na Institutu Ruđer Bošković (IRB).

Cilj su rješenja primjenjiva u kliničkoj praksi

– Natjecatelji će se okušati u četiri zanimljiva zadatka koji ispituju kako umjetna inteligencija može pomoći u analizi mamografskih snimki. Prvo, trebaju razviti model umjetne inteligencije koji prepoznaje i razvrstava lezije dojke prema BI-RADS sustavu, koji je važan za procjenu rizika od raka dojke. Zatim, u drugom zadatku, morat će označiti sumnjiva područja na snimkama, baš kao što to radi iskusni radiolog. Treći zadatak traži da objasne kako njihov model dolazi do zaključaka, što pomaže u otkrivanju važnih uzoraka i mogućih pristranosti. I na kraju, četvrti zadatak je osmisliti jednostavno i korisno sučelje koje liječnicima olakšava tumačenje rezultata, uz jasna objašnjenja dijagnoza i njihove pouzdanosti, pojasnio je dr. sc. Tomislav Šmuc, predstojnik Zavoda za elektroniku na Institutu Ruđer Bošković (IRB) te koordinator za znanost i tehnologiju projekta AI4Health.Cro.

Najbolja tri tima predstavit će svoja rješenja u travnju na godišnjoj konferenciji Centra AI4Health.Cro, koja okuplja vodeće stručnjake iz zdravstva i AI tehnologije. Natjecanje je dio aktivnosti projekta AI4Health.Cro kojeg financira EU u okviru programa DIGITAL Europa i NextGeneration-EU, a provodi se uz podršku Sveučilišnog računskog centra (Srce).

Učlanite se u mirovina.hr Viber grupu i budite u toku sa svim najbitnijim vijestima za umirovljenike. Pridružiti se možete klikom na link.